Guía docente de Métodos Computacionales y Sistemas de Información Geográfica (M40/56/1/66)

Introducción al lenguaje Python y cálculo numérico avanzado. Conceptos básicos de programación en Python. Tratamiento y análisis de datos en Python. Introducción a los SIG. Uso de SIG en aplicaciones geofísicas y medioambientales. Los SIG como herramientas de análisis y toma de decisiones.

Comprensión de textos en inglés científico. Conocimientos fundamentales de Física y Matemáticas.

• Comprender los elementos básicos de un lenguaje de programación
• Instalar y ejecutar entornos de programación para Python
• Conocer los principales elementos y funciones de Python
• Analizar conjuntos de datos con funciones de cálculo avanzado en Python
• Representar resultados de análisis en Python
• Realizar programas y scripts para tratamiento y análisis de datos
• Manejar un SIG elemental
• Conocer las principales funciones de un SIG
• Integrar información ráster y vectorial
• Integrar problemas ambientales en un SIG para su análisis y resolución
• Extraer información derivada e interpretar resultados generados por un SIG

• I. Introducción a la programación en Python
  • Tema 1. Introducción al lenguaje Python. Conceptos básicos
  • Tema 2. Variables y expresiones
  • Tema 3. Instrucciones de control de flujo: if y for
  • Tema 4. Colecciones: Listas
  • Tema 5. Funciones
  • Tema 6. Entrada y salida a ficheros de texto
  • Tema 7. Módulos de Sistema
  • Tema 8. Funciones para el tratamiento y análisis de datos  
  • Tema 9. Funciones avanzadas (numpy, pandas)
  • Tema 10. Representación gráfica (matplotlib)
• II. Sistemas de Información Geográfica
  • Tema 1. Introducción a los SIG: Funciones y componentes
  • Tema 2. Estructuras de datos espaciales: formatos ráster y vectorial
  • Tema 3. Sistemas de coordenadas
  • Tema 4. El Modelo Digital del Terreno
  • Tema 5. Los datos LiDAR
  • Tema 6. Fotogrametría
  • Tema 7. Análisis espacial en un SIG
  • Tema 8. El mapa digital
  • Tema 9. El SIG en la web
  • Tema 10. Introducción a la programación en un SIG

• Stephenson, B. The Python Workbook. Springer International Publishing Switzerland.
• Romano, F. 2015. Learning Python. Packt Publishing Ltd.
• Demers, M.N. Fundamentals of Geographic Information Systems. John Wiley&Sons
• Longley et al. Geographic Information Systems and Science. Ed. Wiley

• Cuevas Álvarez, A., 2018. Aplicaciones gráficas con Python 3. RaMa, Madrid.
• Devert, A., 2014. Matplotlib plotting cookbook. Packt Publishing, Birmingham.
• Trauth, M., 2015. MATLAB recipes for earth sciences. Springer-Verlag, Berlin.
• Clarke, K. C. et al., 2002. Geographic Information System and environmental Modelling. Prentice Hall
• Clarke, K. C., 2003. Getting Started with GIS. Prentice Hall, 2003
• Longley, P.A. et al., 2003. Geographic Information System and Science. Wiley
• Rojas, S., Christensen, E.A., Blanco-Silva, F.J., 2015. Learning SciPy for Numerical and Scientific Computing. Packt Publishing, Birmingham
• Skidmore, A., (Ed.), 2002. Environmental modelling with GIS and Remote sensing

• Libro-web Sistemas de Información Geográfica de Victor Olaya
• Centro de descargas del IGN
• Fototeca digital del IGN
• Visor del U.S. Geological Survey  
• Natural Earth
• Documentación oficial de Python 
• Spyder IDE:
• Cuadernos Jupyter
• Jupyterlab

El artículo 17 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que la convocatoria ordinaria estará basada preferentemente en la evaluación continua del estudiante, excepto para quienes se le haya reconocido el derecho a la evaluación única final.

El artículo 19 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que los estudiantes que no hayan superado la asignatura en la convocatoria ordinaria dispondrán de una convocatoria extraordinaria. A ella podrán concurrir todos los estudiantes, con independencia de haber seguido o no un proceso de evaluación continua. De esta forma, el estudiante que no haya realizado la evaluación continua tendrá la posibilidad de obtener el 100% de la calificación mediante la realización de una prueba y/o trabajo.

La evaluación en tal caso consistirá en una única prueba escrita, donde se evaluarán los conocimientos teórico-prácticos vistos en el temario de la asignatura.

El artículo 8 de la Normativa de Evaluación y Calificación de los Estudiantes de la Universidad de Granada establece que podrán acogerse a la evaluación única final, el estudiante que no pueda cumplir con el método de evaluación continua por causas justificadas.

Para acogerse a la evaluación única final, el estudiante, en las dos primeras semanas de impartición de la asignatura o en las dos semanas siguientes a su matriculación si ésta se ha producido con posterioridad al inicio de las clases o por causa sobrevenidas. Lo solicitará, a través del procedimiento electrónico, a la Coordinación del Máster, quien dará traslado al profesorado correspondiente, alegando y acreditando las razones que le asisten para no poder seguir el sistema de evaluación continua:

La evaluación en tal caso consistirá en:

• Prueba escrita. Ponderación mínima/máxima: 50/50%
• Valoración de informe, trabajo o proyecto. Ponderación mínima/máxima: 50/50%

Al principio del curso, se llevarán a cabo reuniones de coordinación según establece el Sistema de la Garantía de la Calidad.